Journée thématique IA en FA - GDR ALMA

Apports de l’intelligence artificielle en fabrication additive

4 et 5 juin 2026 – UTTOP – ENIT - Tarbes

Objectifs: Ces journées visent à offrir une vision claire, structurée et approfondie des apports de l’intelligence artificielle dans le domaine de la recherche en fabrication additive métallique. Cet événement est ainsi destiné à créer un espace d’échange privilégié entre chercheurs afin de discuter des multiples opportunités offertes parl’IA tout au long de la chaîne de valeur associée à l'élaboration de pièces métalliques par fabrication additive.

Les thématiques abordées couvriront, sans que cela soit limitatif :

• La conception assistée d’alliages innovants, spécifiquement dédiés aux procédés FA,
• L’optimisation des paramètres de fabrication en vue d’améliorer la qualité des pièces produites,
• La surveillance en temps réel des procédés, permettant l’anticipation et la détection des défauts,
• Le contrôle qualité automatisé, intégrant des approches avancées d’apprentissage machine,
• L’utilisation de la simulation numérique intelligente pour mieux comprendre, prévoir et maîtriser les comportements des procédé FA,
• La détermination et la prévision des propriétés des matériaux élaborés par FA.

Ces journées ambitionnent ainsi de favoriser l’émergence de synergies entre les disciplines, de renforcer les collaborations et de stimuler le développement de nouvelles pistes de recherche à l’intersection de l’intelligence artificielle et de la fabrication additive. De même, ces journées chercheront à donner un bon aperçu des travaux de recherche les plus avancés, menés en France, utilisant l’intelligence artificielle en fabrication additive métallique. Nous chercherons ainsi à échanger autour des opportunités qu’offre l’IA, que ce soit pour la conception d’alliages, la fabrication des pièces ou la simulation numérique des procédés FA.

Contacts : Amèvi Tongne (amevi.tongne@enit.fr) - Gildas Guillemot (gildas.guillemot@minesparis.psl.eu) - Muriel Carin (muriel.carin@univ-ubs.fr )

Dates : jeudi 4 juin (13h30 – 18h), vendredi 5 juin (8h30 - 12h)

Inscription (gratuite) et informations pratiques : https://ia-gdr-alma.sciencesconf.org

Programme prévisionnel sur demande